Resiliency and Cloud Production
LiveSports的jeff Kethley谈到了他的组织如何通过使用多个数据中心和低成本的云生产在不同的生产环境中开发可靠的弹性模型.
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弹性模型和云生产的有效使用取决于多种因素，有时甚至是不可预测的因素. Eric Schumacher-Rasmussen, Chair, Streaming Media Conferences, and CMO, id3as，与执行董事/总裁jeff Kethley会谈， LiveSports, LLC 关于他的组织如何在不同的生产环境中处理弹性和云生产.
“你能谈谈你正在使用什么样的弹性模型吗??舒马赫-拉斯穆森问凯斯利. “是多个可用区、负载平衡? 当云计算、本地部署和混合部署时，这些决策如何变化，或者答案如何变化?”
“每个人都有痛点，对吧?” Kethley says. “这总是归结为成本，因为这是痛点开始的地方. 如果成本稍微高一些，那我们就用另一种方式进行备份吧. We're heavy in Amazon Web Services (AWS), but as everybody knows around here, AWS有时会遇到一些挑战——机器的可用性, for instance. 我们在AWS、多个数据中心、甚至全球范围内分发我们的工作流. 但同时我们也在利用. 如果这是一个对客户很重要的事件，我们需要备份，他们希望看到这种弹性, 然后我们将转向多云…这只是另一个行项目.”
Kethley强调，规划使用多个有弹性的数据中心至关重要. “我们有一个概念的证明，我们与 Sienna Group基本上是使用他们的路由器和处理引擎, 所有的东西都被绑在多个区域里，来来往往，到处都是摔倒的东西——这是超级有弹性的吗.他说，他的组织已经发现，向“老广播人”证明弹性是至关重要的, 同时维护一种敏捷的方法来解决内部部署问题, 特别是在云生产方面.
“In the cloud, 你可以想建多远就建多远，只要成本效益高,” Kethley says. “It makes sense to do it sometimes, 尽管在工作流程中很容易变得比你需要的更复杂. 所以，凡事都有不好的一面.”
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